自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字g="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字>

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在人(rén)工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益。

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