据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算(suàn)蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗trong>，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(b蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗ù)断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易(yì)平(píng)台回(huí)复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。