据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习(xí)和处(chù)理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在(zài)外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēn先考与显考是什么意思区别，先考与显考有何区别g)中的许多特(tè)征(zhēng)。

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