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承蒙不弃,余生尽予什么意思，承蒙不弃,余生尽予的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息等承蒙不弃承蒙不弃,余生尽予什么意思，承蒙不弃,余生尽予的意思,余生尽予什么意思，承蒙不弃,余生尽予的意思。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。