据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习(xí)一层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平(píng)台回复(fù)人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(妥帖还是妥贴，妥帖和妥帖哪个正确dà)讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现全(quán)国(guó)范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户(hù)对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这妥帖还是妥贴，妥帖和妥帖哪个正确15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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