自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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