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无以言表的意思是什么意思，无以言表的意思是什么解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又无以言表的意思是什么意思，无以言表的意思是什么解释一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。