成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格

中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部(bù)分失业(yè)人群(qún)后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了(le)较(jiào)大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受(shòu)教育年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是(shì):科(kē)学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)率大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业(yè)、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个(gè)特(tè)点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng),在(zài)未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来(lái)失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查失(shī)业率是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确(què)反映劳中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格动(dòng)力市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存(cún)在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格

评论

5+2=