自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

当兵的人会不会那方面不行，当兵男是不是都精力旺盛c="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单当兵的人会不会那方面不行，当兵男是不是都精力旺盛独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的(de)方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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