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切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸

切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì),可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期(qī),将洗牌科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布,在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú),人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù),就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过(guò)图片就可(kě)以看出来(lái),效果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除了(le)真实(shí)的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图,因为太(tài)逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示(shì):“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu),但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ),如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn),将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要(yào)得(dé)到重视(shì),太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来,人(rén)工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画画的(de)玩具熊(xióng),或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单(dān),创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式(shì),可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用,对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图(tú),有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的(de)重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的(de)算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能(néng)算力网(wǎng)络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在(zài)大模(mó)型和大算(suàn)力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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