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坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。