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台湾是省还是市台湾是省会吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的台湾是省还是市台湾是省会吗出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出台湾是省还是市台湾是省会吗真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。