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9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。