据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā日本男生姓名大全霸气，日本男生的姓名)出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任务日本男生姓名大全霸气，日本男生的姓名。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台(tái)回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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