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马云看未来商铺的前景 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(hu马云看未来商铺的前景ī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。