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马云移民到哪国籍

马云移民到哪国籍 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业(yè)增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de),这一比例在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也(yě)大(dà)致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为(wèi):批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增(zēng)加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信(x马云移民到哪国籍ìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就业(yè)大量流向(xiàng)知识(shí)密集型(xíng)服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的青年失(shī)业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是(shì)建国以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià马云移民到哪国籍)降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)抽样调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

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