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宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需(xū)要(yào)得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zu宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价ò)得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。