芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面：①青年(nián)失(shī)业人(rén)口，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率）。通过三(sān)因(yīn)素框架，我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降，带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少(shǎo)，从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而(ér)减少，但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个(gè)因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加(jiā)，不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ)，劳动力的(de)下降，也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

　笑话的拼音怎么写，玩笑的拼音　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看，三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度，青年就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业，但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务业，而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢，服务业就业复苏(sū)结构的分化，带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速，新增城镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况(kuàng)：①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力(lì)减少，青年失业(yè)率(lǜ)上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示(shì)：服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收窄；青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；外需、房(fáng)地产等不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的(de)情况(kuàng)下，城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见(jiàn)，影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时，经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果，这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我国的劳动力总量(liàng)（也(yě)称经济活动人(rén)口）在2015年之前一直在上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动，因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(jiān)（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二接受过大学(xué)教育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约(yuē)70万，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解(jiě)读时，披露了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本(běn)情况(kuàng)：“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年6418万人(rén)，主体(tǐ)为在校学生；参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng)，今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点，青(qīng)年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn)，青年(nián)失业率每(měi)提高1个点(diǎn)，带来32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，但从新增青年失业人(rén)口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于(yú)去年，这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏(xià)季毕业影响(xiǎng)，我国青年失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提(tí)高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为，青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn)，往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)数据，青年失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中，第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对(duì)比，裁员(yuán)比例从高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄越低，平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的，这(zhè)一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度(dù)也大致类似，青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限制，接受大(dà)学教育(yù)比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

　　青年失业人(rén)口的(de)行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点，主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为(wèi)：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(yè)（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的65％左右。同(tóng)时，这5个(gè)行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业(yè)，吸(xī)纳了(le)60.7％的(de)青年(nián)就业。从行业(yè)来看，青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决(jué)定的，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘(jué)青年(nián)失业人口来自何(hé)处(chù)之前(qián)，需要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就业人口，到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其(qí)中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧(mù)渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分点。

　　以受教育(yù)年(nián)限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育(yù)年限，来计算各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限在14年以上，依次(cì)是(shì)：科学研(yán)究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图(tú)10，各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致，即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例（该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数），除以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(lì)（该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)），来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业，体现在(zài)图(tú)11中，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分(fēn)行业(yè)来看，批(pī)发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点，而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年(nián)均(jūn)值，这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于(yú)服务(wù)业(yè)就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn)，随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo)，青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业，如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活(huó)性(xìng)服务业，而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化(huà)，带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善(shàn)，应届生就业(yè)压力大(dà)；而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出(chū)现回暖，但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降(jiàng)，带来(lái)劳动力减少

　　青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)，主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长(zhǎng)时代，城镇青年(nián)劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下降通道，这将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失(shī)业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量(liàng)，而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部(bù)分，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口，这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万，到(dào)90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn笑话的拼音怎么写，玩笑的拼音)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人口减少约1762万。

　　另(lìng)一方(fāng)面，我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流(liú)动恢复，新(xīn)增城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有明(míng)显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到(dào)65％以上，继续(xù)高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是低于(yú)其他年龄(líng)段群(qún)体，大部分青年在校，并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年(nián)劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián)，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅仅两年的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场，在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形势(shì)恶(è)化(huà)时，也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看，对(duì)学历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少，加上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部(bù)分青年(nián)人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

　　失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分，另(lìng)一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长，未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加，同时劳(láo)动(dòng)力减少，青年失业(yè)率上升；

　　②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业率下(xià)降。

　　我们(men)认为，未来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少，但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要，这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的(de)影(yǐng)响之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针对全部就(jiù)业人口，不包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè)，2022年底笑话的拼音怎么写，玩笑的拼音(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此，许多针对青年失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量(liàng)为出(chū)发点，未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明，各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì)，“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì)，有劳动(dòng)能力(lì)，参加(jiā)或要(yào)求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施，每年(nián)进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查(chá)，调查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn)，调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况，建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè)，又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展，调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级(jí)市(shì)。

　　月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰，五(wǔ)年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为1％。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右(yòu)，因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数(shù)据质量(liàng)更高(gāo)。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng)，但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全(quán)国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差(chà)约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期，经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　报(bào)告信息

　　证券(quàn)研(yán)究报告：【芦哲(zhé)&；占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外(wài)发(fā)布时(shí)间：2023年(nián)5月26日

　　报告发(fā)布(bù)机构(gòu)：德邦证券股(gǔ)份有限公司

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