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防碍哪个字错了，防碍哪个字错了并改正 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包防碍哪个字错了，防碍哪个字错了并改正揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

防碍哪个字错了，防碍哪个字错了并改正>而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。