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建军是哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)建军是哪一年、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模建军是哪一年态(tài)大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。