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外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键(ji外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红àn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。