蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。