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　　据媒(méi)体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能(néng)计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备(农村信用社几点上班下班时间color: #ff0000; line-height: 24px;'>农村信用社几点上班下班时间bèi)出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网络在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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