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但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》

但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议,可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日,但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画作,这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》g alt="ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ),主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助,就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一(yī),他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络,而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行(xíng)业(yè)人事表示:“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视(shì),太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的(de),潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角录(但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》lù)像(xiàng),随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求(qiú),AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的是(shì)高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清,也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感,一个素(sù)材,一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù),更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应用,对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面,多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新,多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多年,业界也有不(bù)少技术突(tū)破,但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān),让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新(xīn),将(jiāng)在人工(gōng)智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光(guāng),期(qī)待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式(shì),将创造(zào)的边(biān)际成本(běn)降低,让万众受益(yì)。

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