据媒体报(bào)道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地(dì)模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载(zài)于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也(yě)提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应(yīng)未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业务的(de)上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑智能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿希思黎什么档次的品牌，希思黎和雅诗兰黛哪个档次高神经元规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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