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across 和 cross的区别,cross和across区别和用法 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规(guī)模智能算力(lì)基(jī)础设施不仅是各科技公司训(xùn)练(liàn)AI大模型的前提,还(hái)是实现算力(lì)和算(suàn)法租(zū)用的(de)AIaaS服务的基础,正(zhèng)逐渐成为(wèi)AI领域竞争的关键(jiàn)要(yào)素。

  19日,上海市经(jīng)济信息化委印发(fā)《上海市推进算(suàn)力(lì)资源统一调(diào)度指导意见》的(de)通知。

  算力资源统一调度!上海部署九大任务

  其中给出了精(jīng)确(què)的量(liàng)化目标(biāo),包(bāo)括:

  到2023年底,依托(tuō)本(běn)市人工智能(néng)公共(gòng)算力(lì)服务平台(tái),接入并调度4个以上算力基础设施,可调度智(zhì)能算力(lì)达到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市人工智能公共算力(lì)服务平台能级跃升,完善算力交易机制,实现跨地(dì)域(yù)算力智能调度,通(tōng)过(guò)高效算(suàn)力调度,推动算(suàn)力供需均衡(héng),带动产业(yè)发展作用显著增强(qiáng)。

  本市数据中心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS(FP32);新(xīn)建数据中心绿色算力占比超过10%(不(bù)含市电结构(gòu)中的(de)绿电);集聚(jù)区新建大(dà)型(xíng)数据中心综合PUE降(jiàng)至1.25以内(nèi),绿色(sè)低碳(tàn)等(děng)级达(dá)到4A级以上。

  同时,上海本次《通知(zhī)》提出九(jiǔ)项(xiàng)重点任(rèn)务:

  (1)构建科创算力新设(shè)施。包(bāo)括推动头部企业接入(rù)市人(rén)工智能公共算力服(fú)务(wù)平台,构建一体化算力调度服务体系和平台(tái)基础(chǔ)across 和 cross的区别,cross和across区别和用法框(kuāng)架,实现算力(lì)资源(yuán)统一编排

  (2)统(tǒng)筹算力(lì)基础(chǔ)设施布局。形成(chéng)枢纽型数据中(zhōng)心集群(qún)、城市数据(jù)中(zhōng)心集(jí)聚区、边缘数据中心梯次布局。

  (3)推动(dòng)算力网(wǎng)络(luò)建设(shè)优化。依托基(jī)础(chǔ)电信运营企业网络资源(yuán),结合算网特点,建(jiàn)设技术先进的(de)极速算力(lì)承载(zài)网

  (4)加快算力调度(dù)技术研发。开展多(duō)云管理、云网协同、算力(lì)度量(liàng)、算力感知、算网融合(hé)等关键技(jì)术创(chuàng)新研(yán)发,培育关(guān)键(jiàn)核心技术生态(tài)链。

  (5)完善算力交易机(jī)制(zhì)体系。研究制(zhì)定(dìng)算力资(zī)源度量(liàng)标准与体(tǐ)系,分类(lèi)分级(jí)制定算(suàn)力产(chǎn)品价格体系

  此外,还包括(6)开(kāi)展算力融合创新(xīn)示范、(7)打(dǎ)造(zào)算(suàn)网安(ān)全保障体(tǐ)系、(8)开展(zhǎn)产业标准化(huà)研究、(9)加大(dà)区(qū)域协同(tóng)合作力度。

  上文提(tí)到(dào)的上海市(shì)人工(gōng)智能公共算(suàn)力服务平(píng)台,已于今年2月揭牌(pái)投用,并与首批客户(hù)、合(hé)作伙(huǒ)伴现场签署合作备(bèi)忘录(lù)。数据显(xiǎn)示,当时上海在用机架总(zǒng)数超20万个,近3年分批支持了27个共8.8万机架的(de)新建(jiàn)数(shù)据中心项(xiàng)目,在用算力规模超(chāo)13百亿亿次秒(EFLOPS),在建(jiàn)算力规模超7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算力投资迈入黄金(jīn)期

  受益于AI等相关新兴(xīng)领(lǐng)域(yù)的应用以及(jí)“东数西算”政策,算力需求激增。以AI模型为例(lì),其算力across 和 cross的区别,cross和across区别和用法(lì)需求主(zhǔ)要来(lái)自预训练、日常运(yùn)营和模(mó)型微调。据OpenA报(bào)告(gào)显(xiǎn)示(shì),ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days,需7-8个算(suàn)力500P的数据中心(xīn)支撑(chēng)。

  近(jìn)年(nián)来,我国算力(lì)产业年增长率近30%,算力(lì)总规模位居全球(qiú)第(dì)二(èr)。工信部数(shù)据显示,截至去年底,我国(guó)算力(lì)总规(guī)模达到180EFLOPS,存力总规模超过1000EB,国(guó)家枢纽节点(diǎn)间(jiān)的网络单向时延降(jiàng)低到20毫(háo)秒以(yǐ)内,算力(lì)核心产业规模达到1.8万亿元(yuán)。另据(jù)IDC预计,2026年我国(guó)智能(néng)算力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率(lǜ)预计(jì)达52.3%。

  在这种情况(kuàng)下,服务器等算(suàn)力基(jī)础设(shè)施成为刚需(xū)。大规模智(zhì)能算力基(jī)础设施(shī)不仅(jǐn)是各科技公司训练AI大模型的前提,还是实现算力和(hé)算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础(chǔ),正逐渐(jiàn)成为AI领(lǐng)域竞争的关(guān)键(jiàn)要素(sù)

  值得注(zhù)意的是,《上海市推进算力资源统(tǒng)一(yī)调度指导意(yì)见(jiàn)》与《新(xīn)型数据中(zhōng)心发展三年(nián)行动(dòng)计划(huà)(2021-2023年)》中,都提及了绿色算力相关内(nèi)容

  国盛证券指出,随着算力应(yīng)用(yòng)普及,能源(yuán)将是终极制约因素。对IDC而言(yán),大(dà)型化、智能化(huà)和(hé)散热技术成为标(biāo)配;对(duì)于芯片(piàn)和器(qì)件而(ér)言,提(tí)升光传输密度(dù)是降低器件功耗的主攻(gōng)方向,CPO共(gòng)封装光学呼之欲出。天(tiān)风证券补充称,未来随(suí)着A100服务器应用增多,数据中(zhōng)心机柜(guì)功耗或(huò)将(jiāng)进一步提升(shēng),从而(ér)带动数据中(zhōng)心液冷应用需求。

  总体(tǐ)而言,券商认(rèn)为,算力资(zī)源是(shì)国家最重要的数字资源,是我国(guó)走(zǒu)向数字化强国(guó)过程中最重要的(de)基(jī)础资源。投(tóu)资算力资源的(de)确(què)定(dìng)性被进(jìn)一步(bù)提升,算(suàn)力(lì)投资的黄金(jīn)期已打(dǎ)开。

  分析师(shī)建议关注四大板块:第一是承载算(suàn)力平台与(yǔ)算力云的IDC基(jī)建侧(cè);第(dì)二(èr)是(shì)承载算力中(zhōng)心内(nèi)部互联的光(guāng)通信产业(yè);第三是算力(lì)中(zhōng)心的骨架(jià),即芯片、交换机、服务(wù)器;第四则是将算力带入日常使(shǐ)用(yòng)场景(jǐng)的边缘侧模组。

  据《科创板(bǎn)日报》不(bù)完全统计(jì),A股中算力基建(jiàn)产业链(liàn)相关公司包括:

  算(suàn)力资源统一(yī)调度!上(shàng)海(hǎi)部署(shǔ)九(jiǔ)大(dà)任务

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