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城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。