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吴亦凡还出得来吗

吴亦凡还出得来吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:吴亦凡还出得来吗(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.吴亦凡还出得来吗>分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作(zuò)经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失(shī)业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布(bù)基本一致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的(de)知(zhī)识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū吴亦凡还出得来吗)相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服(fú)务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的(de)整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带来的(de)青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校(xiào),并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人(rén)口(kǒu)总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看(kàn),失(shī)业率来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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