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有缘千里来相会,三笑徒然当一痴什么意思,三笑突然当一痴打一成语

有缘千里来相会,三笑徒然当一痴什么意思,三笑突然当一痴打一成语 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(z有缘千里来相会,三笑徒然当一痴什么意思,三笑突然当一痴打一成语hěng)合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候(hòu),还是2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片,就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

<有缘千里来相会,三笑徒然当一痴什么意思,三笑突然当一痴打一成语p>很多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜,他们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”,还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù),在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú),但(dàn)是都不尽如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù),就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

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更厉(lì)害(hài)的是,除了真实的照片,草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大,甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú),因为太逼(bī)真,被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手,但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào),土耳其地震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后,其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de),潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画的玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像,随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān),创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求(qiú),AI就(jiù)可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清,也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感,一个素材,一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着(zhe),一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度(dù),更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ),而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú),有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān),更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一(yī),包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲,以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时,更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创新,多模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年(nián),业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何式上升(shēng),一(yī)般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练,到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān),让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán),这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng),期待在(zài)大模型(xíng)和大(dà)算(suàn)力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将创造(zào)的边际成本(běn)降低,让万众受(shòu)益。

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