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踢足球可以长高个子吗，为什么踢足球的个子矮 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级踢足球可以长高个子吗，为什么踢足球的个子矮(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。