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猎德村一人分了多少钱,猎德村多少钱一方 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意,它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图,人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出(chū)来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

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不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò),而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而(ér)是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现,以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的(de),潜(qián)在(zài)的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái),人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ),一(yī)只画画的(de)玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng),随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一(yī)段。

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但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà),甚至(zhì)只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗,一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清,也(yě)只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵(líng)感,一(yī)个(gè)素(sù)材(cái),一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造需求(qiú),AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng),对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng),甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu),多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算,其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走,算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升,一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的(de)边际(jì)成本降低,让万众受益。

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