纪梵希口红属于什么档次，一张图看懂口红档次-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

纪梵希口红属于什么档次，一张图看懂口红档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创纪梵希口红属于什么档次，一张图看懂口红档次作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。