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无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。