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c上标3下标5怎么算公式，c上标2下标5怎么算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了c上标3下标5怎么算公式，c上标2下标5怎么算。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuc上标3下标5怎么算公式，c上标2下标5怎么算án)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。