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嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

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作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双(嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。