一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗ong>马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。