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春有约,花不误,年年岁岁不相负,年年岁岁花相似的全诗句

春有约,花不误,年年岁岁不相负,年年岁岁花相似的全诗句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失业增加,不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三个(gè)因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据(jù),青年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失(shī)业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行业(yè),往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之(zhī)前,需(xū)要研究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生产供(gōng)应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业(yè)是(shì)国(guó)民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(春有约,花不误,年年岁岁不相负,年年岁岁花相似的全诗句yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里(lǐ),该年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右(春有约,花不误,年年岁岁不相负,年年岁岁花相似的全诗句yòu)。

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  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià春有约,花不误,年年岁岁不相负,年年岁岁花相似的全诗句)降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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