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甜蜜惩罚类似的有哪些推荐一下满是车的剧男女 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Te甜蜜惩罚类似的有哪些推荐一下满是车的剧男女xt2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

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有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì甜蜜惩罚类似的有哪些推荐一下满是车的剧男女)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。