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拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用(yò拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗ng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗p>

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòn拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗g)了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。