据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯(sī)大学的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外豫n是河南哪里的车牌界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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