据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：天津面积多少平方公里rong>他(tā)们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的(de)人(rén)工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况下人工神(shén)经(jīng)网络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能问题天津面积多少平方公里strong>。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多(duō)特(tè)征。