类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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