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不尽人意是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。