据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我的(de)学习。神(shén)经(jīng)网络在(zài)机器学(xué)习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯飞(gpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pafēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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