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DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品网络(luò)，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

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不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。