自(zì)聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数一波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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