据媒体报道(dào)，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯大学的(de)一个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分析(xī)指出，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来(lái)越高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种模(mó)仿生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用(yònknow过去分词是什么写，know过去分词是什么词g)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dknow过去分词是什么写，know过去分词是什么词àn)大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。

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