自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由Con一个学期一般有多少周 一个学期一般有几个月trolNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

一个学期一般有多少周 一个学期一般有几个月src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内一个学期一般有多少周 一个学期一般有几个月(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受(shòu)益。

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