据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也(yě)提出了(le)越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的(de)大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)1分钟前刚刚哪里发生了地震用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务门户(hù)，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)1分钟前刚刚哪里发生了地震学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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