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军人男朋友突然删除微信，军人男友删除微信拉黑我 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“军人男朋友突然删除微信，军人男友删除微信拉黑我翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他军人男朋友突然删除微信，军人男友删除微信拉黑我用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模(军人男朋友突然删除微信，军人男友删除微信拉黑我mó)态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。